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20年后別無(wú)退路 人文學(xué)科如何擁抱人工智能

2018年07月10日 09:02    來(lái)源:文匯報(bào)   

  原標(biāo)題:人文學(xué)科如何擁抱人工智能 再過(guò)十年二十年,除了正視這一巨大技術(shù)變革,將別無(wú)退路

  人工智能 (AI)現(xiàn)在已經(jīng)是全社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題,一般來(lái)說(shuō),我們認(rèn)為人工智能主要是自然科學(xué)的事情,人文學(xué)科很難與人工智能扯上關(guān)系。不僅大眾如此認(rèn)為,人文學(xué)科內(nèi)部也對(duì)人工智能態(tài)度冷淡。雖然學(xué)者們認(rèn)為人工智能的發(fā)展已勢(shì)不可擋,但畢竟離人文學(xué)科還比較遙遠(yuǎn),完全可以置之不論。甚至有學(xué)者認(rèn)為,人工智能只是一陣風(fēng),學(xué)術(shù)研究本不該盲目跟風(fēng),過(guò)度參與只會(huì)產(chǎn)生浮躁的成果和新的學(xué)術(shù)泡沫�?梢哉f(shuō),這些觀念相當(dāng)正常,并且一定要有這樣的聲音存在,才能使學(xué)術(shù)研究不會(huì)被技術(shù)過(guò)度捆綁,從而保持自身的純粹,以及具有獨(dú)立價(jià)值的思考。

  但我們必須看到,人工智能作為必將徹底改造整個(gè)社會(huì)生活的一項(xiàng)技術(shù),也必然將徹底改造學(xué)術(shù)研究的方式和內(nèi)涵。人文學(xué)科雖然是離技術(shù)最遠(yuǎn)的領(lǐng)域,終也逃不過(guò)這一巨大浪潮。

  所以,我們不如迎潮而上,思考人工智能與人文學(xué)科的關(guān)系,即使我們不做這件事情,我們的后輩也必須做。因?yàn)樵龠^(guò)十年二十年,人文研究將再無(wú)退路,除了正視這一巨大變革,別無(wú)他選。

  我們已站在一個(gè)巨大的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上,后退即成傳統(tǒng),前進(jìn)則為新變

  其實(shí)在人文學(xué)科內(nèi)部,對(duì)于人工智能的發(fā)展存在著一股焦慮。一方面這是技術(shù)的自然發(fā)展所致;另一方面,我們也意識(shí)到這一變化將極大地改變研究的手段、方式和內(nèi)容,甚至整個(gè)學(xué)術(shù)訓(xùn)練都將發(fā)生相應(yīng)變化。也許二十年之后回望這一時(shí)代,就會(huì)發(fā)現(xiàn),我們已經(jīng)站在一個(gè)巨大的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上,后退即成傳統(tǒng),前進(jìn)則為新變。

  人工智能既是一種挑戰(zhàn),也是一次機(jī)遇,也許正是在這樣一種變革面前,中國(guó)的人文研究才有可能找到一條突圍之路,實(shí)現(xiàn)人文思想創(chuàng)新領(lǐng)先。但如何進(jìn)行研究,怎樣找到一條道路,并不是一件容易的事情。不同學(xué)科的學(xué)者既要關(guān)心人工智能發(fā)展的大趨勢(shì),還應(yīng)把這些新技術(shù)、新理念與自己的研究領(lǐng)域結(jié)合起來(lái),只有一個(gè)個(gè)具體學(xué)科開(kāi)辟出創(chuàng)新發(fā)展之路,才能真正實(shí)現(xiàn)人文研究的整體轉(zhuǎn)向。

  作為一名文學(xué)和美學(xué)研究者,我關(guān)心的就是 “人工智能與美學(xué)”這樣一個(gè)問(wèn)題。二者怎樣結(jié)合?相信不同學(xué)者會(huì)有不同的思考方式。下面就是我個(gè)人的探索之路。

  首先,必須明確人工智能的工業(yè)化道路與人文道路的區(qū)別。人工智能的工業(yè)化,指的是人工智能的現(xiàn)實(shí)發(fā)展及理論推進(jìn),它注重的是工業(yè)化實(shí)現(xiàn)手段。相對(duì)而言,目前大家更重視這一道路。無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外,都在大力加碼人工智能的工業(yè)化實(shí)現(xiàn)。但技術(shù)不僅僅是一種工具,它還與所有社會(huì)文化緊密結(jié)合在一起,技術(shù)在快速發(fā)展,相關(guān)的法律、倫理、人的觀念、使用技術(shù)的心態(tài)以及新的社會(huì)文化形式都必須跟上,才能保護(hù)既有社會(huì)心理和文化形式不被摧毀,新舊兩種文化形式才能順利融合。但是,目前各類媒體在談?wù)撊斯ぶ悄艿臅r(shí)候,不能很好區(qū)分這兩條道路,甚至將二者混為一談,從而產(chǎn)生兩大害處:一是唯技術(shù)論,輕視社會(huì)人文研究,認(rèn)為它沒(méi)有用;二是不注意區(qū)別,將技術(shù)科幻化,這不可避免地傷害社會(huì)人文研究。

  人工智能的人文道路不可避免地涉及想象的層面,這是一種新型的烏托邦,但它是有理有據(jù)的推測(cè),而不是任意的想象。但工業(yè)化道路暫時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)人文想象的高度,這就會(huì)帶來(lái)對(duì)人文道路的復(fù)雜態(tài)度。但是人文道路不僅僅著眼于當(dāng)下的工業(yè)化發(fā)展,還著眼于未來(lái)幾十年。簡(jiǎn)單地說(shuō),人工智能的人文道路主要是觀念性和文化性的,但人工智能的工業(yè)化道路也必然是從觀念到實(shí)踐,而不是反過(guò)來(lái)。所以,這樣的觀念性也包含在人工智能發(fā)展的自然之理。

  只有把兩種道路明確地區(qū)分開(kāi)來(lái),我們才能逐漸明晰人文道路的方向和工作半徑,把握討論的分寸。在美學(xué)上亦是如此�,F(xiàn)在的人工智能達(dá)到人類美學(xué)的高度了嗎?并沒(méi)有。但不可否認(rèn)的是,現(xiàn)在的人工智能也提供了一些可供討論的美學(xué)話題,這是我們的機(jī)遇。即按照實(shí)例進(jìn)行分析,同時(shí)沿著這樣的方向,對(duì)人工智能美學(xué)問(wèn)題的發(fā)展做出預(yù)測(cè)。當(dāng)然,既然是預(yù)測(cè),就不可避免地與對(duì)未來(lái)的想象結(jié)合在一些,一步步推進(jìn)。

  如果我們把創(chuàng)造力解釋為一種 “算法”,這能否解決人工智能的美學(xué)難題

  “微軟小冰”是最著名的文學(xué)藝術(shù)類人工智能。以前,人們認(rèn)為,無(wú)論人工智能會(huì)做什么,它都不可能會(huì)寫詩(shī),因?yàn)閷懺?shī)是最需要人的創(chuàng)造力的,但機(jī)器沒(méi)有創(chuàng)造力,它只有程序,只會(huì)排列字序,不可能寫出文學(xué)的 “明珠”——詩(shī)歌。但現(xiàn)在小冰能寫詩(shī)了,這就對(duì)我們的文學(xué)、美學(xué)觀念提出了挑戰(zhàn)。

  對(duì)于小冰的詩(shī)歌創(chuàng)作,往往存在兩種截然對(duì)立的觀念:一種認(rèn)為小冰創(chuàng)作的不是詩(shī),因?yàn)樾”皇侨�,是機(jī)器,沒(méi)有創(chuàng)造力,所以它創(chuàng)造出來(lái)的不可能是詩(shī)。這種觀點(diǎn)面臨的難題是,如果小冰創(chuàng)作出來(lái)的不是詩(shī),那么,為什么我們把它的詩(shī)作與其他詩(shī)人的詩(shī)作混在一起,卻無(wú)法分辨出哪一首出自小冰之 “手”呢?另一種觀念認(rèn)為,小冰創(chuàng)造的是詩(shī),它具有獨(dú)特的創(chuàng)造力,只是我們現(xiàn)在不了解這一創(chuàng)造力來(lái)自哪里,就像我們現(xiàn)在也說(shuō)不清人的創(chuàng)造力來(lái)自于哪里一樣。這種觀點(diǎn)面臨的困難是,回答什么是創(chuàng)造力,如果它很神秘,無(wú)法說(shuō)清楚,那么,究竟是因?yàn)樗静淮嬖�,還是我們無(wú)法理解它?

  創(chuàng)造力的神秘是美學(xué)中一個(gè)由來(lái)已久的觀念。但 “微軟小冰”給了我們一個(gè)契機(jī),讓我們從人工智能的角度去理解人。如果說(shuō)小冰有創(chuàng)造力的話,那么這個(gè)創(chuàng)造力是什么?相對(duì)于通用人工智能而言,小冰其實(shí)只是一個(gè)比較初級(jí)的人工智能,它只會(huì)寫詩(shī),進(jìn)行自然語(yǔ)言的學(xué)習(xí)和處理。小冰的“創(chuàng)造”應(yīng)該視為一種算法,它在效果上與人類創(chuàng)作詩(shī)歌基本相同,爭(zhēng)議集中在機(jī)制上。如果我們把創(chuàng)造力解釋為一種 “算法”,這是不是能夠解決人工智能的美學(xué)難題呢?我們甚至可以把人工智能當(dāng)作從美學(xué)角度理解人類創(chuàng)造力的鑰匙,這樣一來(lái),美學(xué)的研究對(duì)象就不再僅限于人類,還包括與人類對(duì)照的人工智能,算法與創(chuàng)造力之間就形成了一種互動(dòng)關(guān)系。

  當(dāng)然,這樣考慮問(wèn)題的時(shí)候,就一定不局限于目前人工智能的工業(yè)化發(fā)展,還包含了對(duì)于未來(lái)的展望,或者說(shuō)理論性的設(shè)想。在人工智能與美學(xué)這一話題上,如果我們?cè)O(shè)想一個(gè)人工智能達(dá)成審美判斷,它應(yīng)該用什么樣的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)?要回答這一問(wèn)題,必須討論人工智能的審美建模問(wèn)題,也就是怎樣建立一種對(duì)于審美判斷的算法。

  人工智能與美學(xué)問(wèn)題,將與其他相關(guān)問(wèn)題一樣,邊建構(gòu)邊解構(gòu)

  我們所討論的是最基礎(chǔ)的建模方式,是一種相對(duì)哲學(xué)化的討論。就我理解,如果人工智能要達(dá)到審美判斷,大致有兩種基本建模方式:一種是康德式,另一種是維特根斯坦式。兩位哲學(xué)家在人類審美的理解上代表了最深刻的兩種途徑,但他們的路徑也往往針?shù)h相對(duì)、互相排斥,往往很難判斷其高下。當(dāng)我們把美學(xué)與人工智能相關(guān)聯(lián),將這兩位哲學(xué)家的思路視為人工智能建模方式,即一種復(fù)雜算法的組合體,可能就會(huì)產(chǎn)生新的觀念。

  簡(jiǎn)單地說(shuō),康德式建模方式注重底層規(guī)則組合,以達(dá)到整體判斷,其基礎(chǔ)規(guī)則必須非常牢靠,這可以稱作最底層的邏輯,每一步推導(dǎo)必須是堅(jiān)實(shí)的,如此才能達(dá)成一種必然如此的審美判斷。而維特根斯坦的做法則完全不一樣,他完全放棄康德式的底層規(guī)則組合方式,更注意語(yǔ)言訓(xùn)練,否定普遍性本質(zhì)的存在。如果冒險(xiǎn)一些的話,可以把他的方法類比為 “大數(shù)據(jù)式”,強(qiáng)調(diào)建模之后的訓(xùn)練,重視輸出端管理。現(xiàn)在的人工智能建模更流行這種方式。

  哪種方式更適合人工智能呢?這還真不好判斷。因?yàn)椴煌慕7绞揭蕾囉诓煌募夹g(shù)高度,維特根斯坦式似乎更適合當(dāng)前的大數(shù)據(jù)式人工智能,而康德式更適合通用式人工智能。但這個(gè)判斷是以目前技術(shù)為基礎(chǔ)的,一旦新的技術(shù)發(fā)展起來(lái),比如量子計(jì)算機(jī)成熟,那么,這些建模方式就要重新評(píng)估。

  在涉及人類審美的理解上,我更傾向于維特根斯坦是對(duì)的,而在人工智能的審美可能性上,我更傾向于康德式建模方式,因?yàn)樗m合通用人工智能。但無(wú)論康德式還是維特根斯坦式,這兩種分析都是以人為基礎(chǔ)的,如何 “轉(zhuǎn)運(yùn)”到人工智能領(lǐng)域,還需要極大的功夫。

  人的心靈已經(jīng)是一個(gè)事實(shí)了,它擺在那里,無(wú)論觀察者怎么想,它都已經(jīng)在那里,能夠進(jìn)行審判判斷,可一旦加入人工智能,事情就發(fā)生了巨變——現(xiàn)在心靈、創(chuàng)造、審美判斷等似乎都消失了,但人工智能的輸出結(jié)果卻可能與人類的輸出結(jié)果一樣,這又如何理解呢?這不是一個(gè)簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單就能回答的問(wèn)題,我們只能把它列為任務(wù)進(jìn)行探討,也許不同的觀點(diǎn)相互碰撞,就能漸漸打開(kāi)思路,尋找到新的方向。

  無(wú)論怎樣,這完全是一個(gè)新的話題。這里的探討并不是要建立一個(gè)系統(tǒng)性的人工智能與美學(xué)研究框架,而是展現(xiàn)一個(gè)初步的思考。在這個(gè)話題上,我們必須抱有開(kāi)放心態(tài),所有拿出來(lái)討論的方案都是為了聽(tīng)取更多批評(píng)意見(jiàn),所有方案都必將調(diào)整。對(duì)于人工智能與美學(xué)問(wèn)題,將與其他相關(guān)問(wèn)題一樣,邊建構(gòu)邊解構(gòu)。每個(gè)人都有知識(shí)和觀念的盲區(qū),重要的是開(kāi)放的討論。

 �。ㄗ髡咄醴�,系華東師范大學(xué)中文系教授)

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(責(zé)任編輯: 李冬陽(yáng) )

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20年后別無(wú)退路 人文學(xué)科如何擁抱人工智能

2018-07-10 09:02 來(lái)源:文匯報(bào)
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