隨著大數據、云計算和人工智能等新一代數字技術的快速發(fā)展，數據正成為新的生產要素，為社會經濟各領域創(chuàng)新發(fā)展提供關鍵動力。數據要素的價值化能夠重構原有的生產要素體系，推動技術、資本、勞動力、土地等傳統生產要素的深刻變革與優(yōu)化重組，實現我國數字經濟的持續(xù)健康發(fā)展。實現數據要素價值化管理，加速釋放數據要素市場紅利，是推動數字經濟高質量發(fā)展、暢通國內大循環(huán)、提升國民經濟運行效率，進而推動形成新發(fā)展格局的必然要求。

數據要素價值化發(fā)展的成效與不足

我國早已開始數字經濟的布局，并在制度建設、數字基礎設施建設、技術應用創(chuàng)新等方面取得了一定成效。簡要而言：一是制度建設漸成體系；二是數字基礎設施初具規(guī)模；三是數字技術的應用與創(chuàng)新再上新臺階。

與此同時，數據要素的價值化管理方面仍存在問題，具體表現在：

數據資源豐富，但數據資源紅利釋放不足，“大而不強”的問題依舊突出，表現為“三多三少”，即原始數據多、價值數據少；孤立數據多、融合數據少；通用數據多、場景數據少。

數據要素資源化的范圍和程度有待提高。數據資源化是數據價值化的首要階段，包括數據的采集、整理、聚合和分析等環(huán)節(jié)。當前，數據清洗成本較高，占項目總投入的35%至50%，企業(yè)獲取數據資源的主要方式仍是采集公開數據，采購數據服務和加工后的數據占比較小，通過專業(yè)化、市場化交易方式獲取高質量數據資源模式尚處于起步探索階段。

數據要素資產化速度有待進一步加快。數據資產化是實現數據價值化的關鍵階段，主要包括數據權屬的確定、數據資產的定價和數據的交易流通，當前的制度構建和市場實踐中存在多重堵點。比如，平臺交易規(guī)模有限，數據交易市場確權模式單一，交易規(guī)則不明確，監(jiān)管體系不完善等，影響了經營主體參與的積極性，數據要素資產化的潛力還有待挖掘，總體上仍處于起步階段。

數據要素資本化規(guī)模需進一步提升。數據資本化是數據價值化的最后一個階段，在這一階段，數據經過市場流通交易能夠給使用者或所有者帶來經濟利益。以在數據要素市場建設起步較早的北京為例，雖然現有的數據標注頭部企業(yè)有75%總部設在北京，但由于存在交易和流通等方面的制度性缺失，數據的有序流通和價值增值仍存在較大障礙，因此，企業(yè)和個人在數據資產質押融資、數據資產保險、數據資產擔保、數據資產證券化等創(chuàng)新服務上的需求無法滿足，數據要素資本化的整體規(guī)模有限，還有待進一步提升。

實現數據要素價值化的主要途徑

數據要素價值化直接驅動經濟社會向數字化、網絡化、智能化方向發(fā)展。為加快實現數據要素價值化管理，應從以下幾方面著手：

著力推動數據開放共享。一是加快推進數字經濟相關制度的立法工作，及時出臺相應實施細則，明確界定數據開放的邊界。二是針對各地區(qū)目前存在的“數據割據”現象，制定相應的正面清單和負面清單，在保障國家秘密、商業(yè)秘密和個人隱私的前提下，最大限度推動數據開放共享。三是打破數據壁壘，針對政府部門、公共機構、企業(yè)等不同主體之間的數據壁壘，推動建設統一的數據資源平臺，實現多源數據的融通匯聚和開放共享。

進一步培育完善數據要素市場。一是建立數據確權機制。立足各地區(qū)數據交易所的建設，加快推動數據確權試點示范工程，分類分級對原始數據、脫敏數據和標準數據的權屬界定和流轉進行動態(tài)管理。二是建立數據定價規(guī)則。根據已有的實踐經驗，構建準確衡量數據價值的評估模型，完善評估工作機制，推動形成數據資產目錄和資產地圖。三是推動數據跨區(qū)域共享。基于各地區(qū)尤其是自貿區(qū)大數據綜合試驗區(qū)建設成果，進一步銜接區(qū)域數據資源與算力資源，加強地方政企數據交流合作，逐步形成以數據為紐帶的區(qū)域協同新格局。

加快發(fā)展數據要素產業(yè)。一是通過數據要素賦能傳統產業(yè)。要結合各地優(yōu)勢產業(yè)的不同資源稟賦和比較優(yōu)勢，充分發(fā)揮省會城市節(jié)點指揮運營中心效能、各地數據集團以及數據交易所職能，培育數據驅動型標桿產業(yè)集群。二是加強示范企業(yè)培育。要建立全國統一的“數據要素價值化示范企業(yè)”認定標準，統籌結合專精特新企業(yè)培育，為數據要素價值化進程提速發(fā)掘優(yōu)秀企業(yè)并進行試點示范，降低數據創(chuàng)新企業(yè)的準入門檻。三是構建數據資產的全鏈條運營生態(tài)。支持和鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)展數據資產的管理、交易和服務產業(yè)，探索構建完善的數據資產化運營生態(tài)。

培養(yǎng)數據要素人才。一是要根據實現數據要素價值化管理所需的人才特征、職能和結構等多維度對人才儲備的現狀進行分析，推動人才戰(zhàn)略的落地實施。二是緊緊圍繞數字經濟發(fā)展實際和產業(yè)布局，針對產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的實際需求，加大數字人才的知識和能力培養(yǎng)體系的建設，培育既具備本領域專業(yè)素質、又掌握數字技能的復合型“數字工匠”。三是以更寬廣的國際視野進行前瞻性布局，加大對數字經濟領域高層次人才引進和培育力度，發(fā)揮人才聚集的“雁陣效應”。

加強數據要素保護。一是加快健全數據安全保護的地方性法律法規(guī)。要加強與新出臺的數據安全法、個人信息保護法的銜接，根據實際情況制定配套實施辦法，形成比較完備的數據安全管理法律法規(guī)體系。二是推動數據安全監(jiān)管體系建設。在明確安全主體責任和防護要求的基礎上，圍繞數據全生命周期的安全保護要求，推動形成覆蓋數據資源全產業(yè)鏈的安全監(jiān)管體系。三是完善數據監(jiān)管治理體系。協調有關部門加強數據安全風險信息的獲取、分析和研判工作，建立數據安全風險預警和應急處置機制。

實現數據要素價值化發(fā)展的對策

隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，未來應以全國統一大市場為導向，通過實施區(qū)域協同賦能、經營主體培育、生態(tài)體系構建三大工程，著力破解數據要素“不愿流、不敢流、不會流”的關鍵問題，形成“數據資源富集—數據資產增值—數據資本放大”的良性循環(huán)，為構建現代化產業(yè)體系提供強勁的數據動能。同時，通過完善數據要素資源體系和交易流通體系，拓寬數據應用場景，從而激活經營主體活力，推動數據要素健康發(fā)展，塑造數字經濟時代新的競爭優(yōu)勢。

激活經營主體參與活力。要立足于我國優(yōu)勢，推動行業(yè)、企業(yè)數據資產化，以數字經濟帶動數據需求鏈、牽引供給鏈，激活經營主體參與的積極性?？梢猿浞掷萌斯ぶ悄?、物聯網、區(qū)塊鏈等優(yōu)勢領域的數據資產，帶動提升科技獨角獸企業(yè)對數據資源的應用水平及服務能力。同時，要加大對關鍵數字技術攻關的投資建設力度，加強數據交易平臺、工業(yè)互聯網等數字基礎設施建設，構建完善的數據配套服務，優(yōu)化數據供給環(huán)境。

完善數據要素資源體系。在數據采集、標注等方面工作的基礎上，借鑒國內外重要數據中心城市發(fā)展經驗，組織企業(yè)、科研機構、行業(yè)組織聯合開展數據資源編目工作，建立起統一開放的數據資源采集標注平臺，推動數據要素高質量匯聚。同時，要進一步建設數據要素市場化配置機制，引導數據資源與產業(yè)創(chuàng)新要素深度融合，探索建立以數據鏈有效聯動創(chuàng)新鏈、供應鏈、產業(yè)鏈的“四鏈協同”制度框架，引導培育數據要素資源體系。

促進數據要素交易流通。要把數據作為經濟高質量發(fā)展與持續(xù)增長的新動能，積極參與國際標準制定，加快構建數據標準化體系，促進數據共享流通。此外，要建立數據確權機制，明確數據權利類型，確定數據權利主體。建立數據定價規(guī)則，搭建包括數據交易撮合、交易監(jiān)管、資產定價、爭議仲裁在內的全流程數據要素流動平臺，營造便于數據要素交易流通的市場環(huán)境。

拓寬數據要素應用場景。未來，應加快建設一批高水平的數字產業(yè)集群，推動制造、交通、教育、醫(yī)療以及城市建設等重點行業(yè)領域的大數據應用，推動無人駕駛、無人零售、智慧物流等多元化應用場景全域開放，發(fā)揮數據賦能效應，構建創(chuàng)新融合的數字生態(tài)。

展望未來，我國應堅持政府引導和市場機制相結合的原則，強化數據要素融通制度保障，充分挖掘和培育數據要素價值化管理的新模式，通過制度創(chuàng)新和技術創(chuàng)新雙輪驅動，打通數據要素融通環(huán)節(jié)壁壘，將構建和完善數據要素價值化生態(tài)系統融入新質生產力、科技創(chuàng)新、數字經濟、供給側結構性改革和區(qū)域協同發(fā)展等命題與支點，抓住機遇、乘勢而上，為我國經濟的高質量發(fā)展下好先手棋、打好主動仗。

（作者分別系：中國人民大學經濟學院教授；聯和金融數字經濟研究所首席經濟學家；中國石油集團經濟技術研究院經濟師）