新時(shí)代新征程，以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)，實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化是關(guān)鍵任務(wù)。2025年4月25日，習(xí)近平總書記在主持二十屆中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出：“人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式”，“要推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”。這一重要論述為加快推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化，進(jìn)而為中國(guó)式現(xiàn)代化構(gòu)筑強(qiáng)大物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)提供了根本遵循。站在新的歷史起點(diǎn)上，必須聚焦技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)流通、場(chǎng)景應(yīng)用、生態(tài)優(yōu)化等關(guān)鍵領(lǐng)域，在更大范圍推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深邁進(jìn)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

新型工業(yè)化展現(xiàn)新的特點(diǎn)

黨的十八大以來，我國(guó)堅(jiān)持把科技創(chuàng)新擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置，加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，新型工業(yè)化發(fā)展取得歷史性成就，并展現(xiàn)出高端化、智能化、綠色化和融合化等新特點(diǎn)。

一是高端化。推進(jìn)新型工業(yè)化，一個(gè)重要內(nèi)容就是打造技術(shù)水平高、競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的先進(jìn)制造業(yè)，其核心在于科技創(chuàng)新。習(xí)近平總書記指出：“科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素?！毙聲r(shí)代以來，我國(guó)著力以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，及時(shí)將科技創(chuàng)新成果應(yīng)用到具體產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上，推動(dòng)制造業(yè)技術(shù)水平躍遷、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、向價(jià)值鏈中高端攀升，高端制造業(yè)不斷引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展，高端化發(fā)展成為新型工業(yè)化的顯著特征。2025年5月，我國(guó)規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長(zhǎng)8.6%，高于全部規(guī)模以上工業(yè)增加值2.8個(gè)百分點(diǎn)。其中，飛機(jī)制造、工業(yè)控制計(jì)算機(jī)及系統(tǒng)制造增加值分別增長(zhǎng)18.7%、15.5%；發(fā)電機(jī)組、全集裝箱船等產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長(zhǎng)43.1%、40.9%。

二是智能化。近年來，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，深刻改變工業(yè)生產(chǎn)方式和工業(yè)企業(yè)的組織形式。智能設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)、智能物流、智能銷售、智能服務(wù)等越來越普遍，工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進(jìn)，智能化發(fā)展日益成為新型工業(yè)化的顯著特征。2025年5月，我國(guó)智能無人飛行器制造、智能車載設(shè)備制造增加值分別增長(zhǎng)85.9%、29.5%，機(jī)器人減速器、工業(yè)機(jī)器人等智能化產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長(zhǎng)1倍、35.5%。

三是綠色化。綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，綠色低碳是新型工業(yè)化的生態(tài)底色。新時(shí)代以來，我國(guó)深入踐行綠水青山就是金山銀山的理念，加快綠色科技創(chuàng)新和先進(jìn)綠色低碳技術(shù)推廣應(yīng)用，氫能等新型儲(chǔ)能應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，工業(yè)發(fā)展綠色低碳轉(zhuǎn)型成效顯著，工業(yè)產(chǎn)品綠色化水平不斷提升。2025年5月，新能源汽車、汽車用鋰離子動(dòng)力電池、太陽(yáng)能電池等產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長(zhǎng)31.7%、52.5%、27.8%。

四是融合化。新時(shí)代以來，隨著新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)，行業(yè)邊界越來越模糊，產(chǎn)業(yè)交叉融合發(fā)展趨勢(shì)日益明顯。在此背景下，信息化與工業(yè)化、新型工業(yè)化與新型城鎮(zhèn)化、新型工業(yè)化與鄉(xiāng)村全面振興、實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等日益深度融合，成為新型工業(yè)化發(fā)展的新趨勢(shì)。實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合尤其值得關(guān)注，這一領(lǐng)域?yàn)槲覈?guó)工業(yè)增強(qiáng)創(chuàng)新能力和提質(zhì)增效提供了源源不斷的新技術(shù)、新要素和新動(dòng)力。

人工智能全方位、深層次賦能新型工業(yè)化

人工智能賦能新型工業(yè)化并非偶然，而是遵循“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”范式變革規(guī)律的歷史必然。自工業(yè)革命發(fā)軔以來，每一次突破性技術(shù)創(chuàng)新都深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式，驅(qū)動(dòng)工業(yè)化向更高發(fā)展階段持續(xù)演進(jìn)。人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)，契合新型工業(yè)化高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展的內(nèi)在要求，通過重構(gòu)生產(chǎn)函數(shù)、變革生產(chǎn)組織方式、創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)等，全方位、深層次賦能新型工業(yè)化。

人工智能通過算法、算力、數(shù)據(jù)的三元融合重構(gòu)生產(chǎn)函數(shù)。人工智能以算法為核心，將深度學(xué)習(xí)模型嵌入工業(yè)生產(chǎn)流程，使智能裝備具備自感知、自決策的能力；以算力為引擎，依托GPU算力集群、分布式計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)清洗、建模與預(yù)測(cè)；以數(shù)據(jù)為資源，通過對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的積累和挖掘，精準(zhǔn)識(shí)別生產(chǎn)環(huán)節(jié)的工藝瓶頸、能耗優(yōu)化的空間等。這種重構(gòu)本質(zhì)上是知識(shí)型要素對(duì)傳統(tǒng)要素的替代，使得工業(yè)生產(chǎn)要素從資本、勞動(dòng)主導(dǎo)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)、算力、算法驅(qū)動(dòng)，而數(shù)據(jù)要素的非競(jìng)爭(zhēng)性、算法模型邊際成本的遞減性深刻改變了新型工業(yè)化的研發(fā)和生產(chǎn)方式。

人工智能通過數(shù)據(jù)共享和產(chǎn)業(yè)協(xié)同變革生產(chǎn)組織方式。在傳統(tǒng)工業(yè)化中，企業(yè)往往采用科層制生產(chǎn)組織方式，信息傳導(dǎo)效率低，部門協(xié)作壁壘高。而人工智能通過建立分布式賬本共享生產(chǎn)數(shù)據(jù)，能夠形成跨部門、跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨區(qū)域的產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。在這個(gè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)企業(yè)都成為數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，多向交互使得信息的傳遞效率呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)提高，也讓產(chǎn)業(yè)鏈從線性串聯(lián)升級(jí)為網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)。這種生產(chǎn)組織方式的變革不僅可以大幅提高生產(chǎn)效率，更能催生出“平臺(tái)化設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)化制造”的新生產(chǎn)組織方式。

人工智能通過產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條貫通等方式不斷創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)。在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中，企業(yè)發(fā)展主要依賴規(guī)模化的生產(chǎn)與成本控制，通常會(huì)進(jìn)行大批量、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，這種生產(chǎn)模式難以滿足當(dāng)前消費(fèi)者日益多樣化和個(gè)性化的消費(fèi)需求。人工智能發(fā)展，使得通過產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條貫通、全過程融合、全要素參與等方式創(chuàng)造新的產(chǎn)品形態(tài)更加容易實(shí)現(xiàn)，生產(chǎn)企業(yè)可以通過智能中樞構(gòu)建供需對(duì)接的生產(chǎn)系統(tǒng)，生產(chǎn)端可以根據(jù)市場(chǎng)端的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行需求預(yù)測(cè)和資源調(diào)配，通過智能決策實(shí)現(xiàn)多品種、小批量的柔性生產(chǎn)。與此同時(shí)，可以打通產(chǎn)品、用戶需求和制造過程的數(shù)據(jù)壁壘，讓用戶深度參與研發(fā)制造的全過程，從而精準(zhǔn)滿足用戶的個(gè)性化需求。

更大范圍推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深邁進(jìn)

從推進(jìn)新型工業(yè)化的實(shí)踐過程來看，人工智能與工業(yè)經(jīng)濟(jì)的深度融合并非一蹴而就。當(dāng)前，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用仍然面臨一些問題和挑戰(zhàn)，比如核心工業(yè)級(jí)芯片等人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)仍面臨“卡脖子”問題，仍存在通用大模型難以適配工業(yè)場(chǎng)景的復(fù)雜需求、定制化開發(fā)成本高企等困難。新時(shí)代新征程，必須聚焦技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)流通、場(chǎng)景應(yīng)用、生態(tài)優(yōu)化等關(guān)鍵領(lǐng)域，在更大范圍推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深邁進(jìn)。

技術(shù)創(chuàng)新突破是驅(qū)動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化的核心引擎。主動(dòng)適應(yīng)和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，需要加強(qiáng)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)培育，突破基礎(chǔ)層、框架層、模型層與應(yīng)用層的技術(shù)瓶頸。為此，需要進(jìn)一步整合國(guó)家級(jí)科研機(jī)構(gòu)、重點(diǎn)高校實(shí)驗(yàn)室及企業(yè)研發(fā)中心等人工智能技術(shù)創(chuàng)新資源，構(gòu)建更加高效的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)合體，聯(lián)合攻關(guān)關(guān)鍵核心技術(shù)，加速形成自主可控的人工智能技術(shù)體系，從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)全鏈條技術(shù)突破。同時(shí)，注重技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新，以“十大行業(yè)、百大場(chǎng)景、千家標(biāo)桿”等示范工程的推進(jìn)為抓手，聚焦不同行業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等核心環(huán)節(jié)，以行業(yè)特性與共性需求為導(dǎo)向開展定制化研發(fā)，開發(fā)一批行業(yè)大模型和具有高針對(duì)性和實(shí)用性的場(chǎng)景大模型。

數(shù)據(jù)要素流通是支撐人工智能賦能新型工業(yè)化的基礎(chǔ)條件。以激活工業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值為目標(biāo)牽引，構(gòu)建安全可控的數(shù)據(jù)共享機(jī)制。建立工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)體系，明確生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)等不同類型數(shù)據(jù)的開放權(quán)限與使用規(guī)范，構(gòu)建技術(shù)、管理、制度三位一體的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。推動(dòng)建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易中心，探索數(shù)據(jù)確權(quán)、定價(jià)、流通等市場(chǎng)化機(jī)制，支持企業(yè)通過數(shù)據(jù)標(biāo)簽化、脫敏化處理后進(jìn)行市場(chǎng)交易，鼓勵(lì)企業(yè)通過數(shù)據(jù)信托、數(shù)據(jù)租賃等模式實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn)。分批發(fā)布高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集，針對(duì)通用工業(yè)大模型提供多領(lǐng)域融合的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，為行業(yè)大模型準(zhǔn)備特定行業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)集，為場(chǎng)景大模型打造定制化的場(chǎng)景數(shù)據(jù)集。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智算中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升數(shù)據(jù)采集、傳輸與處理能力。

應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)是深化人工智能賦能新型工業(yè)化的關(guān)鍵路徑。以場(chǎng)景需求牽引產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建需求挖掘—技術(shù)適配—場(chǎng)景落地的全鏈條推進(jìn)機(jī)制。建立工業(yè)場(chǎng)景需求動(dòng)態(tài)征集平臺(tái)，聯(lián)合行業(yè)協(xié)會(huì)、重點(diǎn)企業(yè)梳理人工智能應(yīng)用場(chǎng)景清單，發(fā)布場(chǎng)景建設(shè)指南和技術(shù)解決方案，引導(dǎo)企業(yè)開展針對(duì)性技術(shù)攻關(guān)。支持龍頭企業(yè)發(fā)揮“鏈主”作用，通過建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、共享制造基地等形式，向產(chǎn)業(yè)鏈上下游開放人工智能技術(shù)能力，推動(dòng)人工智能從單點(diǎn)應(yīng)用向全鏈條擴(kuò)散，形成覆蓋設(shè)備研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)的全鏈條場(chǎng)景應(yīng)用生態(tài)。創(chuàng)新輕量化模型普惠服務(wù)模式，鼓勵(lì)中小企業(yè)基于自身業(yè)務(wù)特色開發(fā)細(xì)分場(chǎng)景，通過“揭榜掛帥”等機(jī)制參與龍頭企業(yè)場(chǎng)景建設(shè)。依托國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)打造人工智能賦能新型工業(yè)化示范場(chǎng)景，推動(dòng)成熟場(chǎng)景在區(qū)域內(nèi)快速?gòu)?fù)制推廣。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化是人工智能賦能新型工業(yè)化可持續(xù)發(fā)展的重要支撐。在政策方面，制定針對(duì)性的扶持政策，依托國(guó)家人工智能基金，支持工業(yè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用項(xiàng)目。在標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)方面，建立統(tǒng)一的工業(yè)數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)、人工智能應(yīng)用評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，解決不同系統(tǒng)間的兼容性問題。在人才培養(yǎng)方面，以培育“既懂人工智能又懂制造”的復(fù)合型人才為目標(biāo)，構(gòu)建高校教育與職業(yè)培訓(xùn)相結(jié)合的多元化人才培養(yǎng)體系，高校應(yīng)增設(shè)人工智能與工業(yè)融合的交叉學(xué)科，企業(yè)與職業(yè)院校合作開展“訂單式”培訓(xùn)。完善人才引進(jìn)政策，以人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金、“人才飛地”等模式吸引高端人才參與新型工業(yè)化建設(shè)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入創(chuàng)新活力。

（作者：馬相東、高辰穎，均系北京市習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員，分別系北京市委黨校教授、副教授）