新華社華盛頓4月25日電美國學(xué)術(shù)雜志《老齡化與疾病》近日發(fā)布的一項研究顯示，生物醫(yī)藥公司英矽智能的研究團隊?wèi)?yīng)用人工智能（AI）模型并結(jié)合中藥靶點數(shù)據(jù)庫，從傳統(tǒng)中藥材識別出具備抗衰老潛力的藥物成分。研究人員還設(shè)計出可提供中藥處方的AI智能體工作流程系統(tǒng)，從而展示了從中草藥篩選到應(yīng)用的AI驅(qū)動流程框架。

　　研究團隊利用該公司開發(fā)的一款A(yù)I模型Precious3GPT，模擬了人和實驗鼠的肺、肌肉及肝臟等組織的RNA表達情況，并基于不同年齡組整理出與衰老相關(guān)的基因列表。

　　基于這份基因列表，研究人員進一步使用中藥靶點數(shù)據(jù)庫BATMAN-TCM篩選出能夠影響這些基因表達的潛在抗衰老藥物成分，最終識別出華山五子丹具有延緩衰老的潛力，并發(fā)現(xiàn)沙苑子、肉蓯蓉和山楂葉三種草藥協(xié)同作用，具有延緩多組織衰老的潛力。

　　隨后，研究團隊根據(jù)中醫(yī)“君臣佐使”中醫(yī)方劑配伍的基本原則，設(shè)計出一個由6個專用AI智能體組成的工作流程系統(tǒng)，用于草藥選擇、安全檢測等，并可根據(jù)患者信息提供定制化的處方參考，從而完成從中草藥篩選到應(yīng)用的AI驅(qū)動流程框架。

　　論文通訊作者、英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亞歷克斯·扎沃龍科夫表示，研究團隊展示了將Precious3GPT模型識別的衰老基因特征和BATMAN-TCM數(shù)據(jù)庫相結(jié)合，以編制和篩選具有延緩衰老潛力的中藥處方的工作流程。其中，AI模型識別的部分衰老標(biāo)志物與此前已知的衰老機制一致，增加了研究的參考性。除衰老研究以外，研究人員也希望能夠應(yīng)用AI充分挖掘傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的其他潛力，為促進人類健康提供創(chuàng)新的解決方案。