復(fù)旦大學(xué)集成芯片與系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、芯片與系統(tǒng)前沿技術(shù)研究院科研團(tuán)隊(duì)日前發(fā)布一項(xiàng)半導(dǎo)體電荷存儲(chǔ)技術(shù)，每秒可執(zhí)行25億次操作，這是迄今為止全球最快的半導(dǎo)體電荷存儲(chǔ)技術(shù)。這一成果已在國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊《自然》發(fā)表。

　　“破曉” 每秒可執(zhí)行25億次操作

　　復(fù)旦大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)將這個(gè)存儲(chǔ)器命名為“破曉”，只有1平方厘米大小，外觀和普通存儲(chǔ)器別無(wú)二致，然而它通過(guò)創(chuàng)新的物理機(jī)制，將存儲(chǔ)器擦寫(xiě)速度提升到400皮秒實(shí)現(xiàn)一次擦或者寫(xiě)，一皮秒只相當(dāng)于一萬(wàn)億分之一秒?！捌茣浴边@個(gè)速度相當(dāng)于每秒可執(zhí)行25億次操作，比傳統(tǒng)閃存快一百萬(wàn)倍。

　　復(fù)旦大學(xué)集成芯片與系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員 劉春森：這一速度的提升是極具突破性的，完全打破了現(xiàn)有的存儲(chǔ)技術(shù)框架的理論瓶頸。

　　據(jù)介紹，團(tuán)隊(duì)科研人員提出了全新的提速思路，這一創(chuàng)新不僅實(shí)現(xiàn)了速度上的巨大突破，而且這種新型存儲(chǔ)器在掉電的情況下，數(shù)據(jù)也不會(huì)丟失。

　　商業(yè)應(yīng)用后

　　有望助推人工智能計(jì)算發(fā)展

　　科研團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)人介紹，這一全新成果距離轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用并不遙遠(yuǎn)，目前團(tuán)隊(duì)已經(jīng)與生產(chǎn)廠家合作進(jìn)行了流片驗(yàn)證，未來(lái)這一技術(shù)有望在人工智能計(jì)算等方面發(fā)揮巨大作用。

　　專家介紹，人工智能大模型的計(jì)算主要依賴GPU顯卡芯片，目前主流的商用GPU芯片已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)每秒33.5萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算，然而與之配套的存儲(chǔ)器的寫(xiě)入或者擦除一次的速度卻仍停留在微秒級(jí)別。

　　復(fù)旦大學(xué)“破曉”存儲(chǔ)器的能力正好可以應(yīng)對(duì)GPU芯片高速運(yùn)算的需求。為了能讓這一突破性的技術(shù)早日實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化，復(fù)旦大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)在研發(fā)的過(guò)程中就與生產(chǎn)企業(yè)深度合作。據(jù)了解，目前已經(jīng)進(jìn)行了流片驗(yàn)證，并取得初步成果。

　　復(fù)旦大學(xué)集成芯片與系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員 劉春森：目前已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)小規(guī)模的全功能的芯片（流片）。我們下一步就可以開(kāi)始把它嘗試集成到現(xiàn)有的手機(jī)和電腦，這樣的話，我們的手機(jī)和電腦在部署本地模型的時(shí)候，再也不會(huì)遇到卡頓發(fā)熱等現(xiàn)有的存儲(chǔ)技術(shù)帶來(lái)的一些瓶頸問(wèn)題。

　?。偱_(tái)央視記者 梁錚錚 代欽夫 王殿甲）